Le cadre de collaboration en matière de données, une norme de gouvernance des données lancée par l’Institut des normes de gouvernance numérique, a été publié par l’Organisation internationale de normalisation (ISO) et la Commission électrotechnique internationale (CEI). Ce jalon souligne le leadership du Canada dans la promotion d’approches de l’innovation numérique qui démocratisent la propriété des données, renforcent la confiance et améliorent la productivité numérique.
Auteur : Chris McLellan, responsable du comité technique, cadre de collaboration en matière de données et directeur chez Friends Electric
Aperçu rapide
En septembre 2025, le cadre de collaboration en matière de données a été approuvé par le Comité technique mixte ISO/IEC sur la technologie de l’information et publié par l’ISO/IEC en octobre 2025.
Élaboré à l’origine par l’Institut des normes de gouvernance numérique (INGN) et approuvé par le Conseil canadien des normes (CCN), le cadre définit une voie pour l’innovation numérique qui place la propriété des données et leur minimisation au cœur du progrès technologique.
Il permet aux propriétaires de données ou à leurs gardiens désignés, qui peuvent être des agents humains ou intelligents, de collaborer avec les innovateurs numériques grâce à des contrôles d’accès intégrés directement sous forme de métadonnées dans les bases de données, applications et systèmes, y compris les modèles, outils et agents d’IA.
Data Collaboration remplace le partage de données traditionnel qui repose sur des copies générées par des méthodes telles que le scraping d’écran, ETL/ELT et la génération augmentée par récupération, se produisant souvent sans le consentement du propriétaire légitime des données.
Cet article, écrit par Chris McLellan, responsable bénévole du comité technique, propose que le Canada devrait s’appuyer sur son récent investissement dans la souveraineté des données en tirant parti de la collaboration des données et des normes complémentaires dans des domaines comme les jumeaux numériques pour créer une « couche de confiance nationale » une base pour l’innovation qui offre des résultats plus rapides, plus sûrs et plus équitables qu’une réglementation monolithique.
Ce faisant, les citoyens, les créateurs, les petites entreprises et les organisations à but non lucratif acquièrent la confiance nécessaire pour participer à l’économie numérique en tant que partenaires égaux et participants plus actifs.
Le cadre de collaboration en matière de données est disponible en téléchargement gratuit et peut être examiné et commenté au fur et à mesure que la norme subit sa maintenance périodique sur le site Web d ’Institut des normes de gouvernance numérique.
Paysage inégal de la confiance publique
S’exprimant lors de la Toronto Tech Week, le ministre canadien de l’Intelligence artificielle et de l’Innovation numérique, Evan Solomon, a déclaré que le prochain cadre national en matière d’IA doit équilibrer l’innovation avec la confiance du public.
« Le Canada ne peut pas réglementer seul pour étouffer l’innovation, mais nous ne pouvons pas avoir de réglementation et avoir le Far West. » Evan Solomon, ministre de l’intelligence artificielle et de l’innovation numérique. Source : Betakit
Ce message arrive à un moment délicat dans la relation du Canada avec les gouvernements et la technologie de l’intelligence artificielle.
- 49 % des Canadiens ont exprimé leur confiance dans leurs gouvernements, légèrement au-dessus de la moyenne de l’OCDE de 39 %. Source : OCDE, Panorama des administrations publiques, 2025
- Le Canada s’est classé au sixième rang sur 47 pays en matière de confiance envers les renseignements générés par les systèmes d’IA. Source : KPMG : Confiance, attitudes et utilisation de l’intelligence artificielle
- 70 % des Canadiens croient que l’IA aura des résultats positifs, mais 86 % sont préoccupés par la perte de vie privée. Source : KPMG : Confiance, attitudes et utilisation de l’intelligence artificielle
- 55 % des Canadiens âgés de 18 à 29 ans craignent que l’IA et l’automatisation ne les forcent bientôt à changer de carrière. Source : Enquête sur les données d’Abacus, 2025
Ensemble, ces résultats suggèrent un paysage social inégal en ce qui concerne la confiance dans l’intelligence artificielle et ceux qui cherchent à assurer son adoption sûre.
Les Canadiens montrent une confiance modérée envers le gouvernement et les avantages potentiels de la technologie, mais un profond scepticisme quant à son rendement, sa transparence et son incidence sur leur capacité à participer avec succès à l’économie en général.
Alors que les institutions publiques luttent pour suivre le rythme de l’évolution technologique rapide, nous devrions envisager des approches plus directes et basées sur des normes qui peuvent aider à combler l’écart, et rapidement.
Dans les données, le partage n’est pas toujours bienveillant
Historiquement, contrôler l’accès à nos informations était facile. Nous avons décidé quoi dire, où le dire et avec qui. Pour la plupart des gens, leur bouche offrait le contrôle sur leurs informations.
Cependant, une fois que nos informations sont devenues numérisées, le contrôle est devenu vraiment confus, très rapide, et l’une des plus grandes raisons est la copie.
Chaque fois que des informations sont copiées entre les systèmes par le biais de processus tels que le scraping de données, l’ETL (Extraction, Transformation, Chargement) et la génération augmentée par la récupération, le contexte et les autorisations qui ont pu autrefois les gouverner sont fragmentés, voire perdus.
Cette situation est exacerbée lorsque des données personnelles et commerciales sont copiées dans des juridictions où la réglementation canadienne n’a que peu ou pas de pouvoir.
En vérité, l’ère de « l’application pour tout » des 30 dernières années est probablement mieux décrite comme l’ère de la duplication non restreinte des données.
Construire une couche de confiance nationale
En septembre 2025, le premier ministre Mark Carney a annoncé que le Bureau des grands projets (BPM) avait réservé 2 milliards de dollars pour la construction d’un nuage « souverain » canadien, dans le cadre d’une initiative de renforcement de la souveraineté des données.
En fait, il s’agit d’un domaine fermement soutenu par le Conseil de gouvernance numérique, l’organisation mère de l’Institut des normes de gouvernance numérique.
Et bien qu’il ne fasse aucun doute que l’investissement dans ce domaine est une étape cruciale pour rétablir le contrôle des actifs de données du Canada, la souveraineté seule ne va pas plus loin.
Pour vraiment démocratiser le contrôle, nous devons adopter la propriété décentralisée des données, non pas pour limiter l’innovation mais pour donner aux citoyens et aux organisations la confiance nécessaire pour partager leurs données avec les leaders locaux de la catégorie IA comme Cohere, BenchSci, StackAdapt, et autres.
C’est là que la collaboration en matière de données entre en jeu.
Si la souveraineté des données est les voies ferrées, établissant une infrastructure nationale pour la gestion des données, alors la collaboration des données est comme le système de signalisation qui garantit que tout fonctionne efficacement et à temps.
Pour y parvenir, le cadre encourage les développeurs à créer des solutions basées sur « Data Products », essentiellement des ensembles de données, régis par leurs propriétaires, qui peuvent être réutilisés pour plusieurs projets, tout en minimisant les coûts et les délais associés à l’intégration des données.
L’accès depuis le propriétaire des données est tout ce qui est nécessaire, pas coûteux et chronophage « basé sur la copie » d’intégration de données.
C’est ainsi que nous pouvons commencer à combler le fossé de confiance et transformer les individus et les organisations en participants actifs dans une économie numérique plus sûre et plus productive.
Vers « Lumière, serré et droit »
Lors de son allocution à la Toronto Tech Week, le ministre Solomon a confirmé qu’Ottawa ne réintroduira pas intégralement la Loi sur l’intelligence artificielle et les données (LIAD), mais qu’elle conservera certains éléments dans un cadre réglementaire plus large.
« Nous ne devrions pas abandonner l’atténuation des risques … mais nous devons aussi ne pas étouffer nos innovateurs et nous assurer que vous avez un cadre pour innover” – Evan Solomon, ministre de l’Intelligence artificielle et de l’Innovation numérique. Source : Betakit
Cela marque un changement positif de la législation monolithique vers une gouvernance flexible, basée sur des normes qui peut évoluer avec la technologie de l’IA en temps quasi réel.
Après tout, les industries de l’électronique grand public dans de nombreux pays dépendent de normes de sécurité électrique largement acceptées qui permettent aux consommateurs d’utiliser les appareils avec confiance. Ces normes réduisent les risques, favorisent l’interopérabilité et créent les conditions propices à l’innovation et aux marchés.
Le cadre de collaboration des données fonctionne de manière similaire en donnant aux propriétaires de données la confiance nécessaire pour collaborer plus librement, sachant qu’ils conservent un contrôle important sur l’accès à leurs informations.
Si le Canada continue de montrer l’exemple avec une approche pratique fondée sur des normes, il peut transformer l’IA d’une source de peur et d’incertitude pour le public en un moteur fiable du progrès social, scientifique et économique.
L’avenir de la gouvernance est intelligent
Demandez à n’importe quel expert en vie privée de vous parler du « paradoxe de la vie privée », et il est probable qu’il partage des histoires de guerre sur des gens qui disent une chose à haute voix au sujet de la vie privée, puis font exactement le contraire en ligne.
Au fur et à mesure que nous avançons, il est essentiel de reconnaître que les technologies avancées touchent maintenant presque toutes les étapes de notre vie, de la naissance à la mort, et que gérer qui a accès à nos informations ne deviendra que plus difficile à mesure que les outils et agents d’IA feront partie de notre façon de vivre, d’apprendre et de travailler.
Nos vies numériques sont déjà beaucoup trop complexes pour qu’une quelconque réglementation puisse les contrôler efficacement, mais, quelque peu paradoxalement, une solution peut venir de l’IA elle-même.
La prochaine vague de gouvernance des données est susceptible d’impliquer des dépositaires de données alimentés par l’IA, des agents intelligents qui agissent au nom des propriétaires de données, permettant une innovation numérique basée sur le consentement à grande échelle.
C’est exactement le genre d’innovation que le Canada doit explorer pour s’assurer que les bonnes intentions ne sont pas effacées par la complexité de la vie numérique.
Grâce à la reconnaissance internationale du Cadre de collaboration en matière de données, le Canada a une véritable occasion de faire progresser l’intelligence artificielle responsable dans le monde, qui soit plus démocratique, inclusive et, au bout du compte, plus rapide et meilleure.
En bref, il est temps de privilégier le contrôle et la collaboration sur les copies et le chaos.
En octobre 2025, le cadre de collaboration en matière de données a été officiellement approuvé par le Comité technique conjoint ISO/IECJe des technologies de l’information (JTC 1). Le cadre de collaboration en matière de données est disponible en téléchargement gratuit sur le site Web d’Institut des normes de gouvernance numérique).
À propos de l’auteur
Chris McLellanis coauteur et responsable du comité technique du cadre de collaboration en matière de données, une norme ouverte publiée par le Digital Governance Standards Institute . En 2017, il a fondé Ask AI, un organisme canadien à but non lucratif qui partage des connaissances et des ressources sur l’intelligence artificielle et l’avenir du travail. Il est un spécialiste du marketing agréé et fondateur de Friends Electric, une société de conseil en marketing de croissance axée sur l’IA. Chris siège également au comité national de l’IA de l’Association canadienne du marketing, où il contribue à des articles et soutient l’élaboration de lignes directrices professionnelles.