La norme d’IA pour les établissements de recherche vise à renforcer la confiance, la transparence et la durabilité

L’Institut des normes de gouvernance numérique (INGN) annonce la publication de la norme CAN/DGSI 128:2025 – Apprentissage automatique et mise en œuvre de l’IA dans les institutions de recherche, une nouvelle norme nationale du Canada qui établit des lignes directrices fondamentales pour l’utilisation éthique, transparente et durable des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (AA) dans les environnements de recherche.

Il s’agit de la première norme canadienne du genre axée exclusivement sur l’utilisation opérationnelle et scientifique de l’IA et de l’AA dans les bibliothèques, les archives, les universités, les laboratoires et autres établissements de recherche publics. Élaborée par un comité national d’experts convoqué par l’INGN, la norme répond aux appels croissants en faveur d’une gouvernance responsable de l’IA dans les secteurs qui gèrent le savoir, permettent la découverte et servent d’infrastructure numérique publique.

« Alors que le Canada prévoit se doter d’un écosystème technologique plus souverain et plus sûr, nous devons porter une attention particulière à la façon dont nous soutenons et protégeons nos établissements de recherche de calibre mondial, ainsi que l’information et les données qu’ils contiennent. Cette norme aidera à établir des lignes directrices initiales pour les établissements de recherche, en particulier les petits établissements, afin qu’ils commencent à naviguer en toute sécurité et efficacement dans l’adoption de l’IA de manière fiable et centrée sur l’humain », a déclaré Matthew da Mota, président de l’équipe de rédaction d’experts et associé de recherche principal, Centre pour l’innovation dans la gouvernance internationale (CIGI)


Ce que couvre la norme

La norme CAN/DGSI 128 énonce les exigences minimales pour les organisations qui déploient ou utilisent des outils d’IA pour gérer, préserver, analyser ou distribuer des données et du contenu de recherche. La norme aborde des risques tels que la perte d’informations, les biais algorithmiques, la sécurité de la recherche et l’impact environnemental, tout en promouvant la transparence, la surveillance et la souveraineté culturelle et des données.

Les principales sections de la norme sont les suivantes :

  • Préserver l’intégrité de l’information et des données dans les environnements physiques et numériques
  • Tenir à jour les métadonnées, la provenance et le contexte historique dans les systèmes de recherche en évolution
  • Assurer un accès éclairé, équitable et respectueux des droits aux outils et services améliorés par l’IA
  • Mise en œuvre d’exigences de durabilité pour la sélection et l’exploitation des systèmes d’IA
  • Établir des pratiques de surveillance, d’audit et de transparence, y compris des mécanismes de rétroaction des utilisateurs.
  • Fournir de la formation et de l’alphabétisation pour favoriser l’expérimentation responsable et la collaboration interdisciplinaire

La norme s’applique à la fois à l’utilisation opérationnelle des systèmes d’IA (p. ex., catalogage, numérisation, infrastructure de recherche) et à leur utilisation à la recherche (p. ex., analyse de données, connaissances générées par des machines, expérimentation numérique).


Une approche sectorielle de la gouvernance de l’IA

La publication de la norme CAN/DGSI 128 reflète le rôle unique des établissements de recherche du Canada dans la gestion de grandes quantités de données et de documents historiques tout en faisant progresser la science d’intérêt public. La norme complète les cadres existants tels que la norme CAN/DGSI 101 sur l’IA éthique et la norme CAN/DGSI 100-7 sur la gestion responsable des données.

« Les établissements de recherche sont les gardiens du savoir collectif et de l’infrastructure essentielle à l’ère numérique », a déclaré Darryl Kingston, Directeur Exécutif de l’ INGN. « Cette norme soutient leur mission en les aidant à adopter des outils d’IA de manière à protéger l’intégrité de la recherche, l’autonomie institutionnelle et la confiance du public. »


Accéder à la norme

CAN/DGSI 128:2025 est maintenant disponible à CAN/DGSI 128. L’INGN encourage les établissements d’enseignement, les chefs de file de la recherche, les professionnels des données et les intervenants de l’IA d’intérêt public à consulter et à adopter la norme pour soutenir une intégration éthique et résiliente de l’IA dans l’ensemble de l’écosystème de recherche du Canada.


Impliquez-vous

Le processus de développement de l’INGN est collaboratif et ouvert à tous, et toute personne intéressée à contribuer à l’élaboration de normes de gouvernance numérique est encouragée à s’impliquer. Pour de plus amples renseignements sur la façon de participer, veuillez communiquer avec :

Darryl Kingston
Directeur Exécutif,
Institut de normes de gouvernance numérique
darryl.kingston@dgc-cgn.org


À propos de l’Institut de normes de gouvernance numérique

L ’Institut des normes de gouvernance numérique élabore des normes de gouvernance des technologies numériques adaptées à une utilisation mondiale. L’Institut travaille avec des experts, ainsi qu’avec des partenaires nationaux et mondiaux et le public pour élaborer des normes nationales qui réduisent les risques pour les Canadiens et les organisations canadiennes qui adoptent et utilisent des technologies numériques novatrices dans l’économie numérique d’aujourd’hui. L’Institut est une division indépendante du Conseil de gouvernance numérique. Pour en savoir plus sur l’organisme et ses initiatives, visitez www.dgc-cgn.org ou communiquez avec info@dgc-cgn.org.

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